Python | 熊猫 DatetimeIndex.snap()

简介

pandas.DatetimeIndex.snap() 方法是熊猫（pandas）库中用于将时间戳四舍五入到指定频率的快捷方式的功能。

语法

pandas.DatetimeIndex.snap(freq, *args, **kwargs)

• freq：{字符串或日期偏移量} 这是指定频率的字符串或日期偏移量，如 'Q' 或 MonthEnd。
• *args：额外参数。
• **kwargs：额外关键字参数。

参数

此方法的参数如下：

| 参数 | 描述 | | :- | :- | | freq | 指定频率的字符串或日期偏移量，如 'Q' 或 MonthEnd。 | | *args | 传递给见 pandas.DatetimeIndex.astype() 的其他位置参数。 | | **kwargs | 传递给见 pandas.DatetimeIndex.astype() 的其他关键字参数。 |

返回值

此方法返回与 pandas.DatetimeIndex.astype() 相同的值。它将修改时间戳以保留 datetime 类型，并通常返回一个新的 DatetimeIndex 对象。

示例

下面是一个简单的示例，展示 pandas.DatetimeIndex.snap() 方法的工作原理：

import pandas as pd

dates = pd.date_range("2017-01-01", "2017-12-31", freq="D")
s = pd.Series(1, index=dates)

snap_day = s.index.snap('D')
snap_monthend = s.index.snap('M')

print(snap_day)
print(snap_monthend)

输出：

DatetimeIndex(['2017-01-01', '2017-01-02', '2017-01-03', '2017-01-04',
               '2017-01-05', '2017-01-06', '2017-01-07', '2017-01-08',
               '2017-01-09', '2017-01-10',
               ...
               '2017-12-22', '2017-12-23', '2017-12-24', '2017-12-25',
               '2017-12-26', '2017-12-27', '2017-12-28', '2017-12-29',
               '2017-12-30', '2017-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
DatetimeIndex(['2017-01-31', '2017-02-28', '2017-03-31', '2017-04-30',
               '2017-05-31', '2017-06-30', '2017-07-31', '2017-08-31',
               '2017-09-30', '2017-10-31', '2017-11-30', '2017-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

在上面的示例中，我们首先生成了一个在 2017 年的每天都有数据的 pandas.Series 对象。然后，我们在 DatetimeIndex 上应用了 snap() 方法，并分别传递了 'D' 和 'M'（分别表示按日和按月）作为频率参数。输出表明，时间戳已经四舍五入到最近的日期和月份的末尾。

总结

pandas.DatetimeIndex.snap() 方法可以将时间戳四舍五入到指定的频率。它是一种方便的方法，可以帮助你更轻松地处理时间序列数据。