📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:20.344000             🧑  作者: Mango
pandas
是一个数据分析库,它提供了很多方便快捷的时间序列操作方法。其中,DatetimeIndex
是pandas
中的一个重要类型,它表示了时间序列索引。DatetimeIndex
类型中有一个非常实用的属性,即date
属性,它用来获取时间序列索引的日期部分。
DatetimeIndex.date
DatetimeIndex.date
属性返回一个由datetime.date
类型的日期组成的numpy
数组。
import pandas as pd
# 创建一个时间序列索引
idx = pd.date_range('20220101', periods=3)
# 获取时间序列索引的日期部分
date_arr = idx.date
print(date_arr)
输出结果为:
[datetime.date(2022, 1, 1) datetime.date(2022, 1, 2)
datetime.date(2022, 1, 3)]
DatetimeIndex.date
属性可以方便地获取时间序列索引的日期部分。在进行时间序列分析时,常常需要对时间序列进行聚合操作,此时获取时间序列索引的日期部分就非常重要了。