📜  Python|熊猫 DatetimeIndex.ceil()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:26.875000             🧑  作者: Mango

Python | 熊猫 DatetimeIndex.ceil()

用于将DatetimeIndex的时间戳向上舍入到指定分辨率。这个函数可以用来对时间戳进行舍入,以获取最接近或最新的特定时间间隔。

语法
DatetimeIndex.ceil(freq, *args, **kwargs)
参数
  • freq:指定的分辨率,必填。
  • args:其他可选参数,用于指定如何与分辨率配合。
  • kwargs:其他可选关键字参数,用于指定如何与分辨率配合。
返回值

返回一个新的DatetimeIndex对象,其中每个时间戳都是向上舍入到指定分辨率的结果。

示例
import pandas as pd

# 创建一个DatetimeIndex对象
dti = pd.date_range(start='2022-01-01 12:01:01', periods=5, freq='121s')
print(dti)

# 将时间戳向上舍入到3分钟
dti_ceil = dti.ceil('3min')
print(dti_ceil)

输出:

DatetimeIndex(['2022-01-01 12:01:01', '2022-01-01 12:02:02',
               '2022-01-01 12:03:03', '2022-01-01 12:04:04',
               '2022-01-01 12:05:05'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='121S')
DatetimeIndex(['2022-01-01 12:03:00', '2022-01-01 12:03:00',
               '2022-01-01 12:06:00', '2022-01-01 12:06:00',
               '2022-01-01 12:06:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='3T')

上面的示例中,首先创建了一个DatetimeIndex对象,其中的时间戳按照121秒的频率生成。然后,使用ceil()函数将时间戳向上舍入到3分钟。最后,打印输出结果。

总结

DatetimeIndex.ceil()函数用于将时间戳向上舍入到指定的分辨率,这个函数可以用来对时间戳进行舍入,以获取最接近或最新的特定时间间隔。使用这个函数可以方便地处理时间序列数据,提高数据分析的效率。