数据挖掘系统的分类

数据挖掘被认为是一个跨学科领域。它包括一组不同的学科，如统计学、数据库系统、机器学习、可视化和信息科学。数据挖掘系统的分类有助于用户理解系统并将他们的需求与这些系统相匹配。

数据挖掘系统可以根据各种标准进行分类，如下所示：

1. 根据适应的应用分类：
   这涉及特定领域的应用。例如，数据挖掘系统可以针对电信、金融、股票市场、电子邮件等进行相应的定制。

2. 根据使用的技术类型分类：
   这种技术涉及用户交互的程度或所涉及的数据分析技术。例如，机器学习、可视化、模式识别、神经网络、面向数据库或面向数据仓库的技术。

3. 根据挖掘的知识类型分类：
   这基于诸如表征、关联、辨别和相关、预测等功能。

4. 根据挖掘的数据库类型分类：
   数据库系统可以分为“数据类型”或“数据使用”模型或“数据应用”。