在Python中使用 Plotly 注释热图

Plotly 是一款用于数据可视化的强大工具，它支持多种类型的图表，其中包括热图（heatmap）。本文将介绍如何在 Python 中使用 Plotly 创建热图，并添加注释信息。

准备工作

首先需要安装 Plotly 库：

pip install plotly

创建热图

假设我们有一个二维矩阵，可以将其作为热图的数据。代码如下：

import plotly.graph_objs as go

z = [[10, 20, 30],
     [20, 30, 40],
     [30, 40, 50]]

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z))

fig.show()

我们可以看到生成的热图如下：

添加注释

接下来，我们将介绍如何在热图中添加注释信息。注释信息可以在鼠标悬停在相应的格子上时显示。

从上面的示例代码中，我们可以看到热图的数据是一个二维数组 z。那么我们可以创建一个与 z 相同大小的数组 text，用于存储注释信息。代码如下：

import plotly.graph_objs as go

z = [[10, 20, 30],
     [20, 30, 40],
     [30, 40, 50]]

text = [['Annotation 1', 'Annotation 2', 'Annotation 3'],
        ['Annotation 4', 'Annotation 5', 'Annotation 6'],
        ['Annotation 7', 'Annotation 8', 'Annotation 9']]

fig = go.Figure(data=go.Heatmap(z=z, text=text, hoverinfo='text'))

fig.show()

我们添加了一个名为 text 的参数，其中存储了注释信息。还有一个名为 hoverinfo 的参数，用于设置鼠标悬停时显示什么信息。设置为 'text' 则表示显示注释信息。

我们可以看到生成的热图如下：

可以看到，当鼠标悬停在格子上时，会显示相应的注释信息。

结论

在 Python 中使用 Plotly 创建热图并添加注释信息非常简单，只需要将相应的注释信息储存在一个与数据矩阵相同大小的数组中，并添加相应的参数即可。