Python| Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回删除重复值的索引。该函数提供了选择保留哪些重复值和删除哪些重复值的灵活性。

Syntax : TimedeltaIndex.drop_duplicates(keep=’first’)

Parameters :
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
-> first : Drop duplicates except for the first occurrence.
-> last : Drop duplicates except for the last occurrence.
-> False : Drop all duplicates

Return : deduplicated : Index

示例 #1：使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象中删除所有重复值。只保留第一次出现。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                                '+23:29:59.999999', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数删除所有重复值，同时保留第一次出现。

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='first')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回了一个新对象，该对象除了第一次出现之外，所有重复值都已删除。示例 #2：使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数从给定的 TimedeltaIndex 对象中删除所有重复值。保留最后一个重复值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
           '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数删除所有重复值，同时保留最后一次出现的值。

# drop all duplicates and keep the first occurrence
tidx.drop_duplicates(keep ='last')

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.drop_duplicates()函数返回了一个新对象，该对象除了最后一次出现之外，所有重复值都已删除。