📜  Python| Pandas TimedeltaIndex.get_duplicates(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:16.495000             🧑  作者: Mango

Python | Pandas TimedeltaIndex.get_duplicates

简介

Pandas是一个流行的数据处理库,它扩展了Python中的数据处理能力。其中的TimedeltaIndex.get_duplicates是一种获取时间间隔索引中重复数据的方法。

用法

TimedeltaIndex.get_duplicates方法可以用于获取时间间隔索引中重复的数据,返回一个布尔型Series,其中元素为True表示对应的索引是重复的。

下面是函数的语法:

TimedeltaIndex.get_duplicates(keep='first')

参数keep是可选的,它指定重复值的处理方式。默认值是'first',即保留第一个出现的值,其余的被视为重复值。如果将keep设为False,则所有重复的值都被视为重复值。

下面是一个使用示例:

import pandas as pd
import numpy as np

index = pd.TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', 
                           '3 days', '4 days', '4 days'])
print(index.get_duplicates())  # [False False False  True False  True]

以上代码输出一个布尔型Series,其中第3个和第5个元素为True,表示第3和第4个元素以及第5和第6个元素是重复的。

总结

TimedeltaIndex.get_duplicates方法使得我们能够快速准确地识别时间间隔索引中的重复数据,从而更好地处理数据。