📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:16.495000             🧑  作者: Mango
Pandas是一个流行的数据处理库,它扩展了Python中的数据处理能力。其中的TimedeltaIndex.get_duplicates
是一种获取时间间隔索引中重复数据的方法。
TimedeltaIndex.get_duplicates
方法可以用于获取时间间隔索引中重复的数据,返回一个布尔型Series,其中元素为True表示对应的索引是重复的。
下面是函数的语法:
TimedeltaIndex.get_duplicates(keep='first')
参数keep
是可选的,它指定重复值的处理方式。默认值是'first'
,即保留第一个出现的值,其余的被视为重复值。如果将keep
设为False
,则所有重复的值都被视为重复值。
下面是一个使用示例:
import pandas as pd
import numpy as np
index = pd.TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days',
'3 days', '4 days', '4 days'])
print(index.get_duplicates()) # [False False False True False True]
以上代码输出一个布尔型Series,其中第3个和第5个元素为True,表示第3和第4个元素以及第5和第6个元素是重复的。
TimedeltaIndex.get_duplicates
方法使得我们能够快速准确地识别时间间隔索引中的重复数据,从而更好地处理数据。