Python| Pandas Series.drop_duplicates()

Pandas Series.drop_duplicates()函数返回一个系列对象，其中重复值已从给定系列对象中删除。

Syntax: Series.drop_duplicates(keep=’first’, inplace=False)

Parameter :
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
inplace : If True, performs operation inplace and returns None.

Returns : deduplicated : Series

示例 #1：使用Series.drop_duplicates()函数从给定的系列对象中删除重复值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.drop_duplicates()函数来删除给定系列对象的基础数据中的重复值。

# drop duplicates
result = sr.drop_duplicates()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.drop_duplicates()函数已经成功地从给定的系列对象中删除了重复条目。示例 #2：使用Series.drop_duplicates()函数从给定的系列对象中删除重复值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.drop_duplicates()函数来删除给定系列对象的基础数据中的重复值。

# drop duplicates
result = sr.drop_duplicates()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.drop_duplicates()函数已经成功地从给定的系列对象中删除了重复条目。