Python中的 numpy.random.standard_gamma()

借助numpy.random.standard_gamma()方法，我们可以从标准 gamma 分布中获取随机样本，并使用该方法返回随机样本。

标准伽马分布

Syntax : numpy.random.standard_gamma(shape, size=None)

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到通过使用numpy.random.standard_gamma()方法，我们能够从标准 gamma 分布中获取随机样本并返回随机样本。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_gamma() method
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_gamma() method
gfg = np.random.standard_gamma(3.47, 5000)
gfg1 = np.random.power(gfg, 5000)
  
plt.hist(gfg1, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：