numpy.random.standard_cauchy()

概述

在numpy中，random模块中的standard_cauchy()函数可以用来生成符合标准柯西分布的随机数。

柯西分布是通过导数为钟形的函数来定义的，它具有无限的方差和不具有有限的期望。在某些情况下，柯西分布可以被用来描述高度不确定的现象，比如金融市场崩盘。

语法

numpy.random.standard_cauchy(size=None)

其中，size表示要生成的随机数的维度，可以是一个整数或一个整数数组。

返回值

返回一个符合标准柯西分布的随机数数组。

示例

import numpy as np

# 生成一个大小为5的标准柯西分布随机数数组
x = np.random.standard_cauchy(5)

print(x)

输出结果：

[-2.39975821 -2.16749484 -1.66080495  6.20200371 -0.38591269]

注意事项

生成的随机数数组中可能包含无限大的值。如果要避免这种情况，可以在生成随机数数组之前加上一条条件，比如：

x = np.random.standard_cauchy(5)
x = x[np.abs(x) < 100]

这样就过滤掉了数组中大于100的值。