Python中的 numpy.random.standard_t()

借助numpy.random.standard_t()方法，我们可以从具有自由度的标准 T 分布中获取随机样本，并使用该方法返回随机样本。

标准 T 分布

Syntax : numpy.random.standard_t(df, size=None) # Here df is degree of freedom.

Return : Return the random samples as numpy array.

示例 #1：

在这个例子中我们可以看到，通过使用numpy.random.standard_t()方法，我们能够得到具有自由度的标准 T 分布的随机样本，并返回 numpy 数组。

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(5, 5000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：

示例 #2：

Python3

# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Using standard_t() method
gfg = np.random.standard_t(7, 10000)
  
plt.hist(gfg, bins = 50, density = True)
plt.show()

输出 ：