实时研究中的数据集包含许多变量。在这种情况下，应分析每个变量之间的关系。为(n，2)组合绘制双变量分布将是一个非常复杂且耗时的过程。

要在数据集中绘制多个成对的双变量分布，可以使用pairplot()函数。这显示了数据帧中变量的(n，2)组合的关系作为图的矩阵，对角线图是单变量图。

轴数

在本节中，我们将学习什么是轴，其用法，参数等。

用法

seaborn.pairplot(data,…)

参量

下表列出了轴的参数-

除数据外，所有其他参数均为可选。 pairplot可以接受的其他参数很少。上面提到的是经常使用的参数。

例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.set_style("ticks")
sb.pairplot(df,hue = 'species',diag_kind = "kde",kind = "scatter",palette = "husl")
plt.show()

输出

我们可以观察每个图的变化。这些图为矩阵格式，其中行名称表示x轴，列名称表示y轴。

对角线图是内核密度图，其中其他图是散点图。