Tensorflow.js tf.real()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.real()函数用于查找指定张量输入的张量，该张量类型为浮点数，是每个元素的实部，在输入中被视为复数。

句法 ：

tf.real( input )

参数：

• input：是张量输入，以复数作为输入。

返回值：它返回复数或实张量输入的实部。

示例 1：在此示例中，我们定义了一个浮点类型的输入张量，然后打印它的实部。为了创建输入张量，我们使用 . complex()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript

// Defining input tensor
const y = tf.complex([-9.25, 12.25], [6.66, 8.66]);
  
// Calling real() function and
// printing the output
tf.real(y).print();

输出：

Tensor
    [-9.25, 12.25]

示例 2：在此示例中，我们使用null、 字符以及整数类型值作为张量输入。

Javascript

// Defining input tensor
const y = tf.complex([null, 'a'], [5, 'r']);
  
// Calling real() function
var z = tf.real(y);
  
// Prints output
z.print();

输出：

Tensor
    [0, NaN]

在上面的示例中，null 值返回零，字符类型值返回NaN。

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#real