Python|熊猫索引.get_values()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.get_values()函数以 numpy.ndarray 形式返回索引数据。它为多索引数组返回一维数组。

Syntax: Index.get_values()

Returns : A one-dimensional numpy array of the Index values

示例 #1：使用Index.get_values()函数将 Index 值作为 numpy 数组返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
                     'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
  
# Print the Index
idx

输出 ：

让我们使用Index.get_values()函数将索引数据作为 numpy 数组返回。

# Returns the labels of Index as numpy array
idx.get_values()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Index.get_values()函数将索引标签作为 numpy 数组返回。示例 #2：在多索引数组上使用Index.get_values()函数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'],
                   [10, 20, 30, 40]], names =('Days', 'Target'))
  
# Print the MultiIndex object
midx

输出 ：

让我们将索引标签返回为一维 numpy 数组格式。

# Convert the multi-index into one
# dimensional numpy array form.
midx.get_values()

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，甚至多索引也被转换为一维数组形式。