Python | Pandas Series.dt.date

Pandas Series.dt.date用于将日期时间序列转换为日期序列。它可以在日期时间序列中选择日期部分，并返回日期序列。

语法

Series.dt.date

参数

此方法没有任何参数。

返回值

返回 Pandas Serie 对象的日期部分。

示例

以下示例演示如何使用Pandas Series.dt.date

import pandas as pd

# 创建一个日期时间序列
datetime_series = pd.Series(['2022-12-25 10:00', '2023-03-05 21:30', '2022-07-22 15:45'])

# 将日期时间序列转换为日期序列
date_series = datetime_series.dt.date

# 打印日期序列
print(date_series)

输出结果如下：

0    2022-12-25
1    2023-03-05
2    2022-07-22
dtype: object

在上面的示例中，我们首先创建一个包含日期时间序列的Pandas Serie对象。然后，我们使用Series.dt.date方法将其转换为日期序列，并将其存储在另一个 Pandas Serie 对象中。最后，我们打印日期序列结果。

应用场景

在处理日期时间数据时，经常需要区分日期和时间部分。使用Pandas Serie对象的Series.dt.date方法，可以方便地将日期时间序列转换为日期序列，从而仅保留日期部分。这对于一些需要以日期为基础进行分析和计算的应用程序非常有用。