Python| Pandas Series.dt.month_name

Series.dt可用于以 datetimelike 的形式访问系列的值并返回多个属性。 Pandas Series.dt.month_name()函数返回具有指定语言环境的 DateTimeIndex 的月份名称。

Syntax: Series.dt.month_name(*args, **kwargs)

Parameter :
locale : Locale determining the language in which to return the month name. Default is English locale.

Returns : Index of month names.

示例 #1：使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中基础日期时间数据的月份名称。以英语返回月份的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31 08:45', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
               '2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Convert the underlying data to datetime 
sr = pd.to_datetime(sr)
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。

# return month name in english
result = sr.dt.month_name(locale = 'English')
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.dt.month_name()函数已成功返回指定语言的月份名称。

示例 #2：使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中基础日期时间数据的月份名称。以法语返回月份的名称。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'Q',
                            tz = 'Europe / Berlin'))
  
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。

# return month name in french
result = sr.dt.month_name(locale = 'French')
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.dt.month_name()函数已成功返回指定语言的月份名称。