如何在 R 中按名称选择多个 DataFrame 列？

在 R 中，我们可以使用 $ 或 [] 运算符来选择 DataFrame 中的一个或多个列。但是，如果需要选择多个列且列名较多，手动输入列名将变得很麻烦。因此，我们可以使用一些技巧来快速选择多个列。

方法一：使用 select() 函数

dplyr 包中的 select() 函数可用于选择多个列。我们可以使用 select() 函数包含要选择的列的名称，并将其作为参数传递给 DataFrame。例如，以下代码将选择 DataFrame df 中的 colname1 和 colname2 两列：

library(dplyr)
df_selected <- df %>% select(colname1, colname2)

在这个例子中，我们使用 %>% 将 df DataFrame 传递给 select() 函数。请注意，我们不需要在 DataFrame 名称之前使用 $ 或 [] 运算符。

方法二：使用字符向量

另一种方法是创建一个字符向量，将要选择的列的名称存储在其中，并将其作为参数传递给 DataFrame。以下代码将选择 DataFrame df 中的 colname1 和 colname2 两列：

df_selected <- df[c("colname1", "colname2")]

在这个例子中，我们使用 c() 函数创建了一个包含要选择的列名称的字符向量，并使用 [] 运算符将其传递给 DataFrame。请注意，在字符向量中，列名称必须用引号括起来。

方法三：使用正则表达式

使用正则表达式也是一种选择多个列的方法。以下代码选择 DataFrame df 中所有以 "colname" 开头的列：

df_selected <- df[, grep("^colname", colnames(df))]

在这个例子中，我们使用 grep() 函数和正则表达式 ^colname 来选择所有以 "colname" 开头的列。grep() 函数返回包含相应列名称的索引，我们将这些索引传递给 [] 运算符来选择列。

无论选择哪种方法，我们都可以快速且方便地选择多个 DataFrame 列。