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📜  OpenCV-扩张

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:43:50             🧑  作者: Mango

侵蚀和膨胀是两种形态学操作。顾名思义，形态学运算是根据图像形状处理图像的一组运算。

基于给定的输入图像，开发了“结构元素”。这可以通过两个过程中的任何一个来完成。这些旨在消除噪音并消除瑕疵，以使图像清晰。

扩张

该过程遵循与特定形状的核(例如正方形或圆形)的卷积。该内核具有一个锚点，表示其中心。

该内核重叠在图片上以计算最大像素值。计算后，将图片替换为中心的锚点。通过该步骤，明亮区域的区域尺寸增大，因此图像尺寸增大。

例如，白色阴影或亮阴影的对象的尺寸增加，而黑色阴影或暗阴影的对象的尺寸减小。

您可以使用imgproc类的dilate ()方法对图像执行膨胀操作。以下是此方法的语法。

dilate(src, dst, kernel)

此方法接受以下参数-

  • src-一个Mat对象，代表此操作的源(输入图像)。

  • dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

  • 内核-代表内核的Mat对象。

例

您可以使用getStructuringElement()方法准备内核矩阵。该方法接受表示morph_rect类型和类型大小的物体的整数。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示了如何对给定图像执行膨胀操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

输入项

假设以下是上述程序中指定的输入图像sample.jpg 。

样本图片

输出

在执行程序时，您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径，则可以观察到输出图像，如下所示：

扩张