Mahotas – 扩张图像

Mahotas是一个用于计算机视觉和图像处理的Python库，它提供了许多图像处理的基本功能，包括降噪、二值化、形态学操作等。其中一个有用的函数是“dilate”，它可以扩张二进制图像中的对象。

安装

使用pip安装mahotas：

pip install mahotas

使用方法

import mahotas
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

# 读取图像并将其转换为灰度图像
image = mahotas.imread('example.png', as_grey=True)
# 将图像二值化
thresh = mahotas.thresholding.otsu(image)
binary = (image > thresh)
# 扩张二进制图像
dilated = mahotas.dilate(binary)

# 显示原始图像、二值化图像、扩张图像
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(8, 3))
ax0, ax1, ax2 = axes.flatten()
ax0.imshow(image, cmap=cm.gray)
ax0.set_title('Original')
ax0.axis('off')
ax1.imshow(binary, cmap=cm.gray)
ax1.set_title('Thresholded')
ax1.axis('off')
ax2.imshow(dilated, cmap=cm.gray)
ax2.set_title('Dilated')
ax2.axis('off')
plt.show()

本示例代码使用Mahotas读取一张图像，并将其转换为灰度图像，然后进行二值化和扩张操作。最后，将原始图像、二值化图像和扩张图像显示出来。

结论

Mahotas是一个非常有用的Python库，提供了许多图像处理的基本功能，包括扩张图像。使用Mahotas，您可以轻松地对图像进行形态学操作。