Python| Numpy ndarray.__imod__()
在Numpy ndarray.__imod__()
的帮助下,数组中的每个元素都在二元运算符上进行操作,即 mod(%)。请记住,我们可以在数组中使用任何类型的值,并且 mod 的值作为ndarray.__imod__()
中的参数应用。
Syntax: ndarray.__imod__($self, value, /)
Return: self%=value
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到我们通过ndarray.__imod__()
方法传递的值用于对数组的每个元素执行 mod 操作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__imod__() method
print(gfg.__imod__(2))
输出:
[ 1. 0.5 1. 0.8 1. ]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__imod__() method
print(gfg.__imod__(3))
输出:
[[ 1. 2. 0. 1.45 2. ]
[ 0. 2.5 1. 0. 2.62]]