Python| Numpy MaskedArray.__imod__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__imod__的帮助下，我们可以让数组中的每个元素都在二元运算符上进行操作，即 mod(%)。请记住，我们可以在数组中使用任何类型的值，并且 mod 的值用作 MaskedArray.__imod__() 方法中的参数。

Syntax: numpy.MaskedArray.__imod__(other)

Return: Return self%=value.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到我们通过 MaskedArray.__imod__() 方法传递的值用于对数组的每个元素执行 mod 操作。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 7, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(2)) 

输出：

[1.0 0.5 1.0 1.0 1.0]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[14, 22, 31, 47, 54], 
                [64, 53.5, 44, 36, 21]]) 
      
# applying MaskedArray.__imod__() method 
print(gfg.__imod__(5)) 

输出：

[[4.0 2.0 1.0 2.0 4.0]
 [4.0 3.5 4.0 1.0 1.0]]