在利用python处理数据/数据分析的时候，我们常常需要将数据按照一定的格式进行可视化，以便我们更好的分析或者演示。

在本节中，我们主要学习利用matplot工具可视化数据。Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可生成高质量的图表和图形，并有助于我们可视化大数据以更好地理解。同时，我们也会使用功能Pandas，其是用于分析大型和复杂数据的便捷且有用的数据结构工具。

关于Pandas的使用，可以参考相关内容: https://www.imangodoc.com/608.html

1.数据准备

我们一个csv文件作为我们需要处理的数据, 你可以在本地电脑自建一个一样的数据。

2.示例

2.1 读取所有月份的总利润，绘制折线图

每月提供的总利润数据，生成的折线图必须包含以下属性：

• X标签名称=月号
• Y标签名称=总利润 

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt  
  
  df = pd.read_csv("./sales_data.csv")
  profitList = df ['total_profit'].tolist()
  monthList  = df ['month_number'].tolist()
  plt.plot(monthList, profitList, label = 'Month-wise Profit data of last year')
  plt.xlabel('Month number')
  plt.ylabel('Profit in dollar')
  plt.xticks(monthList)
  plt.title('Company profit per month')
  plt.yticks([100000, 200000, 300000, 400000, 500000])
  plt.show()

  效果图如下：

• 

2.2 月份的总利润, 绘制不同样式折线图

绘图样式设置如下：

• 虚线样式和线条颜色应为红色
• 在右下角的位置显示图例。
• X标签名称=月号
• Y标签名称=售出单位编号
• 添加一个圆圈标记。
• 线标记颜色为已读
• 线宽应为3

• import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt  
  
  df = pd.read_csv("./sales_data.csv")
  profitList = df ['total_profit'].tolist()
  monthList  = df ['month_number'].tolist()
  
  plt.plot(monthList, profitList, label = 'Profit data of last year', 
        color='r', marker='o', markerfacecolor='k', 
        linestyle='--', linewidth=3)
        
  plt.xlabel('Month Number')
  plt.ylabel('Profit in dollar')
  plt.legend(loc='lower right')
  plt.title('Company Sales data of last year')
  plt.xticks(monthList)
  plt.yticks([100000, 200000, 300000, 400000, 500000])
  plt.show()

  绘制效果如下：

• 

2.3 所有产品销售数据，绘制多条折线图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt  

df = pd.read_csv("./sales_data.csv")
monthList  = df ['month_number'].tolist()
faceCremSalesData   = df ['facecream'].tolist()
faceWashSalesData   = df ['facewash'].tolist()
toothPasteSalesData = df ['toothpaste'].tolist()
bathingsoapSalesData   = df ['bathingsoap'].tolist()
shampooSalesData   = df ['shampoo'].tolist()
moisturizerSalesData = df ['moisturizer'].tolist()

plt.plot(monthList, faceCremSalesData,label = 'Face cream Sales Data', marker='o', linewidth=3)
plt.plot(monthList, faceWashSalesData,label = 'Face Wash Sales Data',  marker='o', linewidth=3)
plt.plot(monthList, toothPasteSalesData,label = 'ToothPaste Sales Data', marker='o', linewidth=3)
plt.plot(monthList, bathingsoapSalesData,label = 'ToothPaste Sales Data', marker='o', linewidth=3)
plt.plot(monthList, shampooSalesData, label='ToothPaste Sales Data', marker='o', linewidth=3)
plt.plot(monthList, moisturizerSalesData, label ='ToothPaste Sales Data', marker='o', linewidth=3)

plt.xlabel('Month Number')
plt.ylabel('Sales units in number')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(monthList)
plt.yticks([1000, 2000, 4000, 6000, 8000, 10000, 12000, 15000, 18000])
plt.title('Sales data')
plt.show()

多折线图效果如下：

—->>>>下一章节我们将继续绘制散点图plt.scatter