📜  Teradata-分区主索引

📅  最后修改于: 2020-11-29 09:07:36             🧑  作者: Mango


分区主索引(PPI)是一种索引机制,可用于提高某些查询的性能。当将行插入表中时,它们将存储在AMP中并按行哈希顺序排列。当使用PPI定义表时,行按其分区号排序。在每个分区内,它们按行哈希进行排列。根据定义的分区表达式将行分配给分区。

好处

  • 避免对某些查询进行全表扫描。

  • 避免使用需要额外物理结构和额外I / O维护的二级索引。

  • 快速访问大表的子集。

  • 快速删除旧数据并添加新数据。

考虑以下订单表,其中主序号位于OrderNo。

StoreNo OrderNo OrderDate OrderTotal
101 7501 2015-10-01 900
101 7502 2015-10-02 1,200
102 7503 2015-10-02 3,000
102 7504 2015-10-03 2,454
101 7505 2015-10-03 1201
103 7506 2015-10-04 2,454
101 7507 2015-10-05 1201
101 7508 2015-10-05 1201

假定记录在AMP之间分配,如下表所示。记录的内容存储在AMP中,并根据其行哈希进行排序。

放大器1

RowHash OrderNo OrderDate
1 7505 2015-10-03
2 7504 2015-10-03
3 7501 2015-10-01
4 7508 2015-10-05

放大器2

RowHash OrderNo OrderDate
1 7507 2015-10-05
2 7502 2015-10-02
3 7506 2015-10-04
4 7503 2015-10-02

如果您运行查询以提取特定日期的订单,则优化器可以选择使用“全表扫描”,然后可以访问AMP中的所有记录。为避免这种情况,您可以将订单日期定义为“分区主索引”。将行插入订单表后,将按订单日期对它们进行分区。在每个分区内,它们将按其行哈希进行排序。

以下数据显示了如果按订单日期对记录进行了分区,将如何将其存储在AMP中。如果运行查询以按“订购日期”访问记录,则仅访问包含该特定订单的记录的分区。

放大器1

Partition RowHash OrderNo OrderDate
0 3 7501 2015-10-01
1 1 7505 2015-10-03
1 2 7504 2015-10-03
2 4 7508 2015-10-05

放大器2

Partition RowHash OrderNo OrderDate
0 2 7502 2015-10-02
0 4 7503 2015-10-02
1 3 7506 2015-10-04
2 1 7507 2015-10-05

以下是使用分区主索引创建表的示例。 PARTITION BY子句用于定义分区。

CREATE SET TABLE Orders (
   StoreNo SMALLINT, 
   OrderNo INTEGER, 
   OrderDate DATE FORMAT 'YYYY-MM-DD', 
   OrderTotal INTEGER 
) 
PRIMARY INDEX(OrderNo) 
PARTITION BY RANGE_N  (
   OrderDate BETWEEN DATE '2010-01-01' AND '2016-12-31' EACH INTERVAL '1' DAY
);

在上面的示例中,该表按OrderDate列进行分区。每天会有一个单独的分区。