Python| Pandas TimedeltaIndex.factorize

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.factorize()函数将给定 TimedeltaIndex 对象的元素编码为枚举类型或分类变量。

Syntax : TimedeltaIndex.factorize(sort=False, na_sentinel=-1)

Parameters :
sort : Sort by values
na_sentinel : Value to mark “not found”

Return : labels : the indexer to the original array

示例 #1：使用TimedeltaIndex.factorize()函数对给定 TimedeltaIndex 对象的元素进行编码。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030',
                   periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.factorize()函数对 tidx 对象进行编码。

# encode the tidx object
tidx.factorize()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.factorize()函数已经对 tidx 对象的元素进行了编码。它为每个元素分配了一个唯一的代码。示例 #2：使用TimedeltaIndex.factorize()函数检查两个给定 TimedeltaIndex 对象中包含的元素是否相同。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030',
          '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.factorize()函数对 tidx 对象进行编码。

# encode the tidx object
tidx.factorize()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.factorize()函数已经对 tidx 对象的元素进行了编码。它为每个元素分配了一个唯一的代码。