Python| Pandas TimedeltaIndex.copy

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.copy()函数制作此 TimedeltaIndex 对象的副本。该函数还设置新对象的 Name 和 dtype 属性

Syntax : TimedeltaIndex.copy(name=None, deep=False, dtype=None, **kwargs)

Parameters :
name : string, optional
deep : boolean, default False
dtype : numpy dtype or pandas type

Return : copy : Index

示例 #1：使用TimedeltaIndex.copy()函数复制给定的 TimedeltaIndex 对象。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5,
                                            freq ='N', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.copy()函数来制作 tidx 对象的副本，并将复制对象的名称设置为“New_koala”。

# make a copy and set the name
tidx_copy = tidx.copy(name ='New_koala')
  
# print the new object
print(tidx_copy)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.copy()函数制作了对象的副本，并且该函数还设置了名称。示例 #2：使用TimedeltaIndex.copy()函数检查传递的标签是否存在于索引中。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                                       '22 day 2 min 3us 10ns', None])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.copy()函数来制作 tidx 对象的副本，并将复制对象的名称设置为“New_koala”。我们还将对象的 dtype 更改为 str。

# make a copy, set the name and change the dtype
tidx_copy = tidx.copy(dtype ='str', name ='New_koala')
  
# print the new object
print(tidx_copy)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.copy()函数已经制作了对象的副本，并且还注意到了新对象的 dtype。