散点图 seaborn - Python

Seaborn是Python的一个统计可视化库，可以用来创建各种类型的图形和数据可视化，包括散点图。散点图是用来表示两个变量之间的关系的一种图形。

安装

运行以下命令安装seaborn：

pip install seaborn

示例

下面是绘制散点图的示例代码：

import seaborn as sns

# 加载示例数据
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

输出结果如下：

参数

以下是常用的散点图参数：

• x：x轴上的变量名。
• y：y轴上的变量名。
• data：绘制散点图的数据集。
• hue：用于将图形的不同类别分组的变量名。
• style：用于对图形的不同类别应用不同的标记的变量名。
• size：用于设置点的大小的变量名，或者int类型的值。
• alpha：点的透明度，取值范围为0到1。
• marker：用于设置散点图标记的标记字符串。
• edgecolor：用于设置散点图标记的边缘颜色。
• linewidth：用于设置散点图标记的边缘宽度。

结论

Seaborn的散点图功能非常强大，可以轻松地创建出具有高质量和专业外观的散点图。它提供了许多自定义选项，允许您轻松地调整散点图的外观以适应您的需求。无论您是初学者还是专业人士，Seaborn都是一个非常有用的可视化工具，可以帮助您更好地了解您的数据。