R中ggplot2散点图的控制点边框厚度

介绍

ggplot2是一个非常强大的绘图工具包，用于数据可视化。在ggplot2中，我们可以通过气泡图和散点图来展示两个数值变量之间的关系。而想要更好的呈现数据中的差异性，我们可以通过控制点边框的厚度来加强散点图的可读性。

代码示例

下面是一个简单的例子，演示了如何在ggplot2中控制点边框的厚度：

library(ggplot2)

# 构造数据框
df <- data.frame(x = c(1,2,3,4,5),
                 y = c(1,3,2,4,5))

# 绘制散点图
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point(color = "blue", size = 5, shape = 19, stroke = 2)

通过stroke参数，我们可以控制点边框的厚度。在上述例子中，我们将点边框的颜色设置为蓝色，大小为5，并将形状设置为‘实心圆点’，边框厚度为2。

结论

通过控制点边框的厚度，我们可以更好的呈现数据中的差异性。在ggplot2中，我们可以通过stroke参数轻松改变点边框的厚度。