R中ggplot2中的控制点边框厚度

在本文中，我们将研究在 R 编程语言中控制 ggplot2 图中的点边界厚度的方法。

在这种控制ggplot2中点边框粗细的方法中，用户首先需要在R控制台中安装并导入ggplot2包，然后调用geom_point()函数加上ggplot()函数，这会让用户控制点的颜色、粗细、大小和更多属性，并指定将控制点的边框粗细的参数笔划为大于 1 的整数值以增加点的边框粗细，整数值 1 是默认值R编程语言中ggplot2的geom_point()函数的stroke参数的值。

geom_point()函数用于创建带有点或散点图的图。

Syntax:

geom_point( mapping = NULL, data = NULL, stat = “identity”, position = “identity”, …, na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE,stroke)

让我们看看原始情节将如何出现，以便差异显而易见。

例子：

R

library("ggplot2")   
  
gfg_data<-data.frame(x=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
                     y=c(10,9,8,7,6,5,4,3,2,1))
  
ggplot(gfg_data, aes(x, y)) + geom_point(
  color = "green", size = 10, shape =0)

输出：

现在让我们看看增加了边框大小的同一个图。

例子：

电阻

library("ggplot2")   
  
gfg_data<-data.frame(x=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
                     y=c(10,9,8,7,6,5,4,3,2,1))
  
ggplot(gfg_data, aes(x, y)) + geom_point(
  color = "green", size = 10, shape =0,stroke=5)

输出：

在这个例子中，我们将使用 geom_point()函数的 stroke 参数增加 ggplot2 图上菱形形状点的边界厚度。

让我们看一下原始图，以便可以明显看出差异。

例子：

电阻

library("ggplot2")   
  
gfg_data<-data.frame(x=c(5,4,5,2,5,4,6,1),
                     y=c(1,5,5,6,8,7,1,9))
  
ggplot(gfg_data, aes(x, y)) +         
  geom_point(color = "green", shape =5)

输出：

现在让我们用增加的边框厚度来可视化相同的图。

例子：

电阻

library("ggplot2")   
  
gfg_data<-data.frame(x=c(5,4,5,2,5,4,6,1),y=c(1,5,5,6,8,7,1,9))
  
ggplot(gfg_data, aes(x, y)) +         
  geom_point(color = "green", shape =5,stroke=2)

输出：