📜  Python|熊猫 dataframe.round()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:34.570000             🧑  作者: Mango

Python|熊猫 dataframe.round()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas dataframe.round()函数用于将 DataFrame 舍入到可变的小数位数。此函数提供了按不同位置舍入不同列的灵活性。

示例 #1:使用round()函数将数据框中的所有列四舍五入到小数点后 3 位

注意:我们需要用十进制值填充我们的数据框。让我们使用 numpy 随机函数来完成任务。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# importing numpy as np
import numpy as np
  
# setting the seed to re-create the dataframe
np.random.seed(25)
  
# Creating a 5 * 4 dataframe 
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C", "D"])
  
# Print the dataframe
df

让我们使用dataframe.round()函数将数据框中的所有十进制值四舍五入到小数点后 3 位。

df.round(3)

输出 :
示例 #2:使用round()函数将数据框中的所有列四舍五入到不同的位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# importing numpy as np
import numpy as np
  
# setting the seed to re-create the dataframe
np.random.seed(25)
  
# Creating a 5 * 4 dataframe 
df = pd.DataFrame(np.random.random([5, 4]), columns =["A", "B", "C", "D"])
  
# Print the dataframe
df

让我们将每一列四舍五入到不同的地方

# round off the columns in this manner
# "A" to 1 decimal place
# "B" to 2 decimal place
# "C" to 3 decimal place
# "D" to 4 decimal place
  
df.round({"A":1, "B":2, "C":3, "D":4})

输出 :