动态散列

• 动态散列方法用于克服静态散列(例如存储桶溢出)的问题。
• 在这种方法中，数据桶随着记录的增加或减少而增长或收缩。此方法也称为可扩展哈希方法。
• 此方法使散列动态化，即，它允许插入或删除而不会导致性能下降。

如何搜寻钥匙

• 首先，计算密钥的哈希地址。
• 检查目录中使用了多少位，这些位称为i。
• 取哈希地址的最低有效i位。这给出了目录的索引。
• 现在使用索引，进入目录并找到记录可能所在的存储桶地址。

如何插入新记录

• 首先，您必须遵循相同的过程进行检索，最终需要进行一些操作。
• 如果该存储桶中仍有空间，则将记录放入其中。
• 如果存储桶已满，那么我们将拆分存储桶并重新分配记录。

例如：

请考虑将以下密钥分组到存储桶中，具体取决于其哈希地址的前缀：

2和4的最后两位是00。因此它将进入存储区B0。 5和6的最后两位是01，因此它将进入存储区B1。 1和3的最后两位是10，因此它将进入存储区B2。 7的最后两位是11，因此它将进入B3。

将具有哈希地址10001的键9插入上述结构：

• 由于键9的哈希地址为10001，因此它必须进入第一个存储桶。但是存储桶B1已满，因此它将被拆分。
• 由于5、9的最后三位是001，因此拆分会将5、9与6分开，因此它将进入存储区B1，而6的后三位则是101，因此它将进入存储区B5。
• 键2和4仍在B0中。 B0中的记录由000和100条目指向，因为两个条目的最后两位均为00。
• 键1和3仍在B2中。 B2中的记录由010和110条目指向，因为两个条目的最后两位均为10。
• 键7仍在B3中。 B3中的记录由111和011条目指向，因为两个条目的最后两位均为11。

动态哈希的优点

• 在这种方法中，性能不会随着系统中数据的增长而降低。它只是增加了存储空间以容纳数据。
• 在这种方法中，随着数据的增长和缩小，内存得到了很好的利用。不会有任何未使用的内存在说谎。
• 此方法适用于数据频繁增长和收缩的动态数据库。

动态哈希的缺点

• 在这种方法中，如果数据大小增加，则存储桶大小也会增加。这些数据地址将保留在存储区地址表中。这是因为随着存储桶的增加和减少，数据地址将不断变化。如果数据大量增加，则维护存储区地址表将变得很繁琐。
• 在这种情况下，也会发生铲斗溢出的情况。但是，与静态哈希相比，达到这种情况可能需要很少的时间。