📅  最后修改于: 2020-09-21 02:30:57             🧑  作者: Mango
在Python,我们可以将矩阵实现为嵌套列表(列表内的列表)。我们可以将每个元素视为矩阵的一行。
例如, X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]]
表示3×2矩阵。第一行可以选择为X[0]
。并且,第一行第一列中的元素可以选择为X[0][0]
。
矩阵的转置是行和列的互换。它表示为X'
。 X
中的ith
行和jth
列的元素将放置在X'
jth
行和ith
列。因此,如果X
是3×2矩阵,则X'
将是2×3矩阵。
以下是在Python完成此操作的几种方法。
# Program to transpose a matrix using a nested loop
X = [[12,7],
[4 ,5],
[3 ,8]]
result = [[0,0,0],
[0,0,0]]
# iterate through rows
for i in range(len(X)):
# iterate through columns
for j in range(len(X[0])):
result[j][i] = X[i][j]
for r in result:
print(r)
输出
[12, 4, 3]
[7, 5, 8]
在此程序中,我们使用了嵌套的for
循环来遍历每一行和每一列。在每个点上,我们将X[i][j]
元素放入result[j][i]
。
''' Program to transpose a matrix using list comprehension'''
X = [[12,7],
[4 ,5],
[3 ,8]]
result = [[X[j][i] for j in range(len(X))] for i in range(len(X[0]))]
for r in result:
print(r)
该程序的输出与上面的相同。我们使用嵌套列表理解来遍历矩阵中的每个元素。