Python| Numpy ndarray.__ifloordiv__()

在Numpy ndarray.__ifloordiv__()的帮助下，我们可以划分在ndarray.__ifloordiv__()方法中作为参数提供的特定值。值将被划分为 numpy 数组中的每个元素，并记住它总是给出除法后的底值。

Syntax: ndarray.__ifloordiv__($self, value, /)

Return: self//=value

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都用ndarray.__ifloordiv__()方法中作为参数给出的值进行划分，并给出数组中每个元素的下限值。此方法适用于数组的正值、负值和浮点值。

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
    
# applying ndarray.__ifloordiv__() method
print(gfg.__ifloordiv__(2))

输出：

[ 0.  1.  1.  2.  2.]

示例 #2：

# import the important module in python
import numpy as np
    
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
                [6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
    
# applying ndarray.__ifloordiv__() method
print(gfg.__ifloordiv__(3))

输出：

[[ 0.  0.  1.  1.  1.]
 [ 2.  1.  1.  1.  0.]]