Python | Numpy MaskedArray.__ifloordiv__

简介

本篇主题主要介绍 Numpy 中 MaskedArray 类中的 __ifloordiv__ 方法。该方法实现了对象之间的整除，并且在运算过程中可以处理缺失值。

语法

class numpy.ma.MaskedArray(arr, mask=nomask, dtype=None, copy=False, keep_mask=True, hard_mask=False, fill_value=None, **options)

MaskedArray.__ifloordiv__(self, value, /)

参数说明：

• self：要进行整除操作的一元 or 多元 MaskedArray 数组；
• value：要整除的数；

返回值

返回类型：数组对象。

示例

# 导入 numpy 库
import numpy as np

# 创建 MaskedArray 数组对象
a = np.ma.array([1, 2, 3], mask=[0, 1, 0])
b = 2

# 求两个数组整除
c = a.__ifloordiv__(b)

print(c)

输出结果为：

[0 1 --]

上面的示例中创建了一个一维 MaskedArray 数组，该数组包含三个元素，且第二个元素的值被设为缺失值。之后使用 __ifloordiv__ 方法对数组进行整除，整除的除数为 2。运算后，可以发现第一个元素被整除为 0，第二个元素为缺失值，第三个元素被整除为 1，这说明了在运算过程中缺失值也被加入到了计算。