📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:42.846000             🧑  作者: Mango
这道题目要求我们设计一种数据结构,来解决一些门问题,例如门的开闭问题或者门的锁住问题。
在我们的问题中,每一个门都可以被打开或关闭。一个门是否被打开或关闭,与其它门是否被打开或关闭无关。而且,我们的数据结构还需要支持以下操作:
make_set(n)
: 初始化数据结构,n 为门的数量,编号从 0 到 n - 1。union_set(m1, m2)
: 将两个门所在的集合进行合并,m1 和 m2 是门的编号。is_connected(m1, m2)
: 判断两个门是否在同一个集合中,m1 和 m2 是门的编号。lock(m)
: 锁住一个门,m 是门的编号。unlock(m)
: 解锁一个门,m 是门的编号。is_locked(m)
: 判断一个门是否被锁住,m 是门的编号。我们可以采用并查集数据结构来解决这个问题。对于每一个门,我们都可以把它看作是一个节点,而门之间的关系可以看作是这些节点之间的关系。同时,每一把锁也可以看作是一个节点。
我们可以使用一个数组来表示每个节点所属的集合,例如 parent[i]
表示门 i 所在集合的根节点。当两个门需要进行合并时,我们可以通过路径压缩和按秩合并来优化并查集操作。
同时,我们还需要引入一个 locked[i]
数组来表示门 i 是否被锁住。 在 lock(m)
和 unlock(m)
操作时,需要对 locked[m]
进行修改。
最后,在 is_connected(m1, m2)
操作时,需要判断两个门是否处于同一个集合,并且在集合中的所有门是否都未被锁住。
下面是该方案的 Python 代码示例:
class Doors:
def __init__(self, n: int):
self.parent = [i for i in range(n)]
self.rank = [0] * n
self.locked = [False] * n
def find(self, i: int):
if self.parent[i] != i:
self.parent[i] = self.find(self.parent[i])
return self.parent[i]
def union(self, i: int, j: int):
i_root = self.find(i)
j_root = self.find(j)
if i_root == j_root:
return
# Use rank to optimize union operation
if self.rank[i_root] < self.rank[j_root]:
self.parent[i_root] = j_root
elif self.rank[i_root] > self.rank[j_root]:
self.parent[j_root] = i_root
else:
self.parent[i_root] = j_root
self.rank[j_root] += 1
def lock(self, i: int):
self.locked[i] = True
def unlock(self, i: int):
self.locked[i] = False
def is_locked(self, i: int):
return self.locked[i]
def is_connected(self, i: int, j: int):
return self.find(i) == self.find(j) and not any(self.locked[x] for x in range(len(self.parent)) if self.find(x) == self.find(i))
def link(self, i: int, j: int):
self.union(i, j)
这个数据结构使用并查集实现,时间复杂度为 O(log n)。