介绍Gate-CS-2017（套装2）第59题

这是一道关于图的题目，要求如下：

给出 n 个节点和 m 条无向边的无权图，其中每个节点都被赋予了一个独特的整数值。你需要回答以下问题：

“从指定的节点 s 开始，你能到达的所有节点中，整数值最大的是哪个？”

解题思路

这道题目考察的是图的连通性和遍历算法。我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）遍历整张图，找到从指定节点 s 开始，可以到达的所有节点，然后在这些节点中找到整数值最大的节点即可。

具体步骤如下：

1. 初始化一个访问标记数组 visited，表示每个节点是否被访问过。
2. 从指定的节点 s 开始，使用 DFS 或 BFS 遍历整张图，并将每个访问到的节点加入一个列表中。
3. 遍历列表中的每个节点，找到整数值最大的节点，返回其值。

代码示例

这里给出使用 DFS 遍历图的示例代码：

def find_max_integer_value_node(adj_list, integer_list, s):
    n = len(adj_list)
    visited = [False] * n
    nodes_reachable_from_s = []

    def dfs(node):
        visited[node] = True
        nodes_reachable_from_s.append(node)
        for neighbor in adj_list[node]:
            if not visited[neighbor]:
                dfs(neighbor)

    dfs(s)
    max_node = s
    max_value = integer_list[s]
    for node in nodes_reachable_from_s:
        if integer_list[node] > max_value:
            max_node = node
            max_value = integer_list[node]

    return max_node

在这个示例代码中，函数 find_max_integer_value_node 接收三个参数：

• adj_list 表示图的邻接表
• integer_list 表示每个节点的整数值
• s 表示起点

函数使用 DFS 遍历图，并将遍历到的每个节点加入列表 nodes_reachable_from_s 中。在遍历结束后，函数遍历列表中的每个节点，找到整数值最大的节点，返回其值。

结论

这道题目考察了图的遍历技巧和算法。在实际工作中，我们有时需要分析图的结构或者在图中查找某些信息。因此，理解图的基本知识和遍历算法是非常重要的。