如何使用 Numpy 对数组进行逐元素真实划分？

Python3 中的真除法返回一个包含除法余数的浮点结果。为了得到一个数组的真正划分，NumPy 库有一个函数numpy.true_divide(x1, x2) 。这个函数为我们提供了对传入函数的数组进行的真正除法的值。要获得逐元素划分，我们需要将第一个参数作为数组输入，将第二个参数作为单个元素输入。

Syntax: np.true_divide(x1,x2) 
Parameters:

• x1: The dividend array
• x2: divisor (can be an array or an element)

Return: If inputs are scalar then scalar; otherwise array with arr1 / arr2(element- wise) i.e. true division

现在，让我们看一个例子：

示例 1：

Python3

# import library
import numpy as np
  
# create 1d-array
x = np.arange(5)
  
print("Original array:", 
      x)
  
# apply true division 
# on each array element
rslt = np.true_divide(x, 4)
  
print("After the element-wise division:", 
      rslt)

输出：

Original array: [0 1 2 3 4]
After the element-wise division: [0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]

示例 2：

Python3

# import library
import numpy as np
  
# create a 1d-array
x = np.arange(10)
  
print("Original array:", 
      x)
  
# apply true division 
# on each array element
rslt = np.true_divide(x, 3)
  
print("After the element-wise division:",
      rslt)

输出：

Original array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
After the element-wise division: [0. 0.33333333 0.66666667 1. 1.33333333 1.66666667
2. 2.33333333 2.66666667 3. ]