📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:08.933000             🧑  作者: Mango
dwilcox()
函数在统计学中,Wilcoxon 秩和检验是一种非参数假设检验方法,用于比较两个独立样本的中位数是否相等。在 R 编程中,我们可以使用 dwilcox()
函数来计算 Wilcoxon 秩和分布函数的概率密度值。
dwilcox()
函数的语法如下:
dwilcox(x, m, n, lower.tail = TRUE, log = FALSE)
其中,参数的含义如下:
x
:表示要计算概率密度值的取值点。m
和 n
:分别表示两个独立样本的观测值数。lower.tail
:表示是否计算累积概率密度函数的下尾部分,默认为 TRUE
。log
:表示是否返回对数概率密度值,默认为 FALSE
。下面是一个使用 dwilcox()
函数计算 Wilcoxon 秩和分布函数概率密度值的示例:
# 计算 Wilcoxon 秩和分布函数在 2 的概率密度值
dwilcox(2, 5, 5)
# 输出结果为:0.0234375
上述代码中,我们使用 dwilcox()
函数来计算 Wilcoxon 秩和分布函数在取值点为 2 时的概率密度值,两个独立样本的观测值数均为 5。函数返回的结果为 0.0234375,表示 Wilcoxon 秩和分布函数在取值点为 2 时的概率密度值约为 0.0234375。
在 R 编程中,我们可以使用 dwilcox()
函数来计算 Wilcoxon 秩和分布函数的概率密度值。使用该函数需要提供取值点、两个独立样本的观测值数等参数,可以通过该函数计算 Wilcoxon 秩和分布函数在不同取值点的概率密度值,有助于进行假设检验等操作。