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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:23:17.876000             🧑  作者: Mango

在 R 编程中计算 CDF 在 Wilcoxon Signedrank 分布上的值 - psignrank() 函数

介绍

Wilcoxon Signedrank 分布是一种非参数统计方法,用于处理配对样本数据,通过比较两个观测值的大小来确定它们之间的差异。psignrank() 函数是 R 语言中用于计算 Wilcoxon Signedrank 分布的累积分布函数(CDF)值的函数。

在这篇文章中,我们将学习如何在 R 编程中使用 psignrank() 函数计算 Wilcoxon Signedrank 分布上的 CDF 值。

计算 CDF

要计算 Wilcoxon Signedrank 分布上的 CDF 值,需要使用 psignrank() 函数。该函数有三个参数:

  • q:要计算 CDF 值的数值。
  • n:总样本数。
  • alternative:检验的方向。可以使用 "two.sided""less""greater"

下面是一个使用 psignrank() 函数计算 Wilcoxon Signedrank 分布上的 CDF 值的示例:

# 计算在 Wilcoxon Signedrank 分布上统计量为 3 的 CDF 值
psignrank(3, 10, alternative = "two.sided")

输出结果为:0.828125。这意味着有 82.81% 的可能性可以得到一个统计量小于或等于 3 的样本。

总结

通过使用 psignrank() 函数,我们可以在 R 编程中计算 Wilcoxon Signedrank 分布上的 CDF 值。这对于处理配对样本数据和比较两个观测值的大小来确定它们之间的差异非常有用。