📅  最后修改于: 2021-01-06 01:00:51             🧑  作者: Mango
数学中的导数表示变化率。偏导数定义为一种保持变量常数的方法。
\ partial命令用于在任何方程式中写偏导数。
衍生品有不同的顺序。
让我们使用Latex代码编写导数的顺序。我们可以考虑将输出图像更好地理解。
代码如下:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{xfrac}
\begin{document}
\[
First \; order \; derivative = f'(x) % the \; command is used for spacing
\]
\[
Second \; order \; derivative = f''(x) % here, we have used separate environments to display the text in different lines
\]
\[
Third \; order \; derivative = f'''(x)
\]
\[
\vdots
\]
\[
Kth \; order \; derivative = f^{k}(x)
\]
\end{document}
输出:
让我们使用上面的导数写方程。该方程式包括分数和极限部分。
下面给出了该示例的代码:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{xfrac}
\begin{document}
\[
f'(x) = \lim\limits_{h \rightarrow 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}
\]
\end{document}
输出:
偏导数也有不同的阶数。
让我们使用Latex代码编写导数的顺序。我们可以考虑将输出图像更好地理解。
代码如下:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{xfrac}
\begin{document}
\[
First \; order \; partial \; derivative = \frac{\partial f}{\partial x} % the \; command is used for spacing
\]
\[
Second \; order \; partial \; derivative = \frac{\partial^2 f}{\partial x^2} % here, we have used separate environments to display the text in different lines
\]
\[
Third \; order \; partial \; derivative = \frac{\partial^3 f}{\partial x^3}
\]
\[
\vdots
\]
\[
Kth \; order \; partial \; derivative = \frac{\partial^k f}{\partial x^k}
\]
\end{document}
输出:
让我们考虑一个使用偏导数编写方程的示例。
下面给出了该示例的代码:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{xfrac}
\begin{document}
\[
\frac{\partial u}{\partial t} = \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2}
\]
\end{document}
输出:
我们还可以在单个方程式中插入混合的偏导数。
让我们看一个例子。
下面给出了该示例的代码:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{xfrac}
\begin{document}
\[
F(x,y,z) = \frac{\partial^3 F}{\partial x \partial y \partial z}
\]
\end{document}
输出:
我们可以根据需要修改方程和参数。
\ diff命令用于显示区分符号。
要实现差异化,我们需要使用diffcoeff软件包。
该包写为:
\usepackage{diffcoeff}
让我们考虑一些差异化的例子。
第一个示例是显示一阶微分方程。
代码如下
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{diffcoeff}
\begin{document}
\[
\diff[1]yx 3x = 3
\]
\[
\diff{y}{x}2x = 2
\]
% we can use any of the two methods to write the first-order differential equation
\end{document}
输出:
第二个示例是显示二阶微分方程。
代码如下:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{diffcoeff}
\begin{document}
\[
\diff[2]yx 3x^2 = 6x
\]
\end{document}
输出:
下面给出了第三个示例的代码:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{diffcoeff}
\begin{document}
\[
\diff{\cos x}x = - \sin x
\]
\[
\diff[1]yx (2x^2 + 4x + 3) = 4x + 4
\]
\end{document}
输出:
\ diffp命令用于显示带有偏导数的微分符号。
让我们考虑一些偏导数微分的例子。
第一个示例是显示一阶微分偏微分方程。
代码如下:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{diffcoeff}
\begin{document}
\[
\diffp{u}{t} = \diffp{u}{x} + \diffp{u}{y}
\]
\end{document}
输出:
第二个例子是显示二阶微分偏导数方程。
代码如下:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{diffcoeff}
\begin{document}
\[
\diffp[2]ut = \diffp[2]ux + \diffp[2]uy
\]
\end{document}
输出:
第三个示例将显示保持常数值的偏导数。
它还将包括其他示例,以阐明概念。
下面给出了该示例的代码:
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{mathtools}
\usepackage{diffcoeff}
\begin{document}
\[
\diffp {G(x,y)}x[(1,1)]
\]
\[
\diffp ST[D]
\]
\[
\diffp ut[]
\]
\[
\diffp[1,3]F{x,y,z}
\]
\[
\diffp[2,3,2]F{x,y,z} % the power of the numerator is the sum of the powers of variables of the denominator.
\]
\end{document}
输出: