Python|熊猫索引.nbytes

Pandas Index 是一个不可变的 ndarray，它实现了一个有序的、可切片的集合。它是存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.nbytes属性返回存储给定 Index 对象的基础数据所需的字节数。

Syntax: Index.nbytes

Parameter : None

Returns : number of bytes needed to store the data

示例 #1：使用Index.nbytes属性找出存储给定 Index 对象的基础数据所需的字节数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio'])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

现在我们将使用Index.nbytes属性来找出在给定的 Index 对象中存储数据所需的字节数。

# return the number of bytes occupied 
# by idx object
result = idx.nbytes
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Index.nbytes属性返回了 48，表示需要 48 个字节来存储给定 Index 对象中的数据。示例 #2：使用Index.nbytes属性找出存储给定 Index 对象的基础数据所需的字节数。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
  
# Print the index
print(idx)

输出 ：

现在我们将使用Index.nbytes属性来找出在给定的 Index 对象中存储数据所需的字节数。

# return the number of bytes occupied 
# by idx object
result = idx.nbytes
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Index.nbytes属性返回了 40，表示需要 40 个字节来存储给定 Index 对象中的数据。