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📜  numpy recarray.nonzero()函数| Python

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:28.179000             🧑  作者: Mango

numpy recarray.nonzero()函数| Python

在 numpy 中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)] ，其中数组中的每个条目都是一对 (int, float)。通常，使用诸如arr['a'] and arr['b']类的字典查找来访问这些属性。记录数组允许使用arr.a and arr.b作为数组成员访问字段。

numpy.recarray.nonzero()函数用于获取记录数组中非零元素的索引。它返回一个数组元组，arr 的每个维度一个，包含该维度中非零元素的索引。

代码#1： 

# Python program explaining
# numpy.recarray.nonzero() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(0.0, 2), (3.0, -4), (0.0, 9)],
                     [(9.0, 1), (5.0, 0), (-12.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
  
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array,
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
print("Record array of float: ", rec_arr.a)
print("Record array of int: ", rec_arr.b)
  
# applying recarray.nonzero methods
# to float record array 
out_arr = rec_arr.a.nonzero()
print ("Indices of non zero elements : ", out_arr) 
  
# applying recarray.nonzero methods 
# to int record array
out_arr = rec_arr.b.nonzero()
print ("Indices of non zero elements : ", out_arr) 
输出：

代码#2：

我们将numpy.recarray.nonzero()应用于整个记录数组。 

# Python program explaining
# numpy.recarray.nonzero() method 
  
# importing numpy as geek
import numpy as geek
  
# creating input array with 2 different field 
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)],
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]],
                     dtype =[('a', float), ('b', int)])
  
print ("Input array : ", in_arr)
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray)
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray)
  
# applying recarray.nonzero methods to record array
out_arr = rec_arr.nonzero()
  
print ("Output array : ", out_arr)
输出：