Python|熊猫 Series.subtract()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.subtract()函数基本上执行系列和其他元素的减法（二元运算符sub）。它等效于series - other ，但支持用 fill_value 替换其中一个输入中的缺失数据。

Syntax: Series.subtract(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

Parameter :
other : Series or scalar value
fill_value : Fill existing missing (NaN) values, and any new element needed for successful Series alignment, with this value before computation.
level : Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level

Returns : Series

示例#1：使用Series.subtract()函数从给定的 Series 对象中逐元素减去一个标量。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.subtract()函数以标量元素方式执行系列减法。

# subtract all the elements of the 
# series by 10
sr.subtract(10)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.subtract()函数已成功地将给定 Series 对象的所有元素减去 10。请注意，没有对缺失值执行减法。示例#2：使用Series.subtract()函数从给定的 Series 对象中逐元素减去一个标量。还将缺失值替换为 100。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.subtract()函数以标量元素方式执行系列减法。我们将序列对象中的缺失值替换为 100。

# subtract all the elements of the 
# series by 10 and also fill 100 at
# the place of missing values.
sr.subtract(10, fill_value = 100)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.subtract()函数已成功地将给定 Series 对象的所有元素减去 10。请注意我们如何在缺失值的位置替换 100。