什么是数据可视化?

数据可视化是通过使用可视元素(例如图形，图表和地图)来量化信息和数据的图形表示。

数据可视化将大型和小型数据集转换为可视化图像，使人类易于理解和处理。

数据可视化工具提供了可访问的方法，以了解数据中的异常值，模式和趋势。

在大数据世界中，需要使用数据可视化工具和技术来分析大量信息。

数据可视化在您的日常生活中很常见，但始终以图形和图表的形式出现。多种可视化和信息的组合仍然被称为信息图表。

数据可视化用于发现未知的事实和趋势。您可以以折线图的形式查看可视化效果，以显示随时间的变化。条形图和柱形图对于观察关系和进行比较很有用。饼图是显示整个部分的好方法。地图是可视化共享地理数据的最佳方法。

当今的数据可视化工具已经超越了Microsoft Excel电子表格中使用的图表和图形，该电子表格以更复杂的方式显示数据，例如刻度盘和仪表，地理地图，热图，饼图和热度图。

是什么使数据可视化有效?

通过通信，数据科学和设计碰撞可以创建有效的数据可视化。数据可视化对复杂的数据集进行了有意义的，自然的正确洞察。

美国统计学家和耶鲁大学教授爱德华·塔夫特(Edward Tufte)认为有用的数据可视化由复杂的想法组成，这些想法以清晰，准确和高效的方式进行沟通。

为了进行有效的数据可视化，您需要从源头完整的干净数据开始。数据准备好可视化之后，您需要选择正确的图表。

确定图表类型后，您需要根据自己的喜好设计和自定义可视化效果。简单是必不可少的-您不想添加任何会分散数据注意力的元素。

数据可视化的历史

使用图片的概念始于17世纪，以了解地图和图表中的数据，然后在1800年代初，它被重塑为饼图。

几十年后，当查尔斯·米纳德(Charles Minard)绘制拿破仑对俄罗斯的入侵时，出现了最先进的统计图形示例之一。该地图代表了军队的规模以及拿破仑从莫斯科撤退的路线-并且该信息与温度和时间范围相关，以便对事件有更深入的了解。

计算机使以闪电般的速度处理大量数据成为可能。如今，数据可视化已成为艺术和科学的快速发展融合，必将在未来几年内改变公司格局。

数据可视化的重要性

数据可视化非常重要，因为它可以处理人脑中的信息。与研究电子表格和报告相比，使用图形和图表可视化大量复杂数据集更为舒适。

数据可视化是一种普遍快捷地传达概念的简便方法。您可以通过稍作调整尝试不同的轮廓。

数据可视化具有更多特色，例如：

• 数据可视化可以确定需要改进或修改的区域。
• 数据可视化可以阐明哪些因素影响客户的行为。
• 数据可视化可帮助您了解将哪些产品放置在何处。
• 数据可视化可以预测销量。

数据可视化工具对于使数据，分析民主化以及使数据驱动的感知可用于整个组织的工作人员而言是必需的。与BI软件的早期版本或传统的统计分析软件相比，它们易于操作。无需IT部门支持，即可自行实施数据可视化工具的业务增长指南。

为什么要使用数据可视化?

• 为了更容易理解和记住。
• 发现未知的事实，异常值和趋势。
• 快速可视化关系和模式。
• 提出更好的问题并做出更好的决定。
• 进行竞争分析。
• 改善见解。