十大数据可视化工具

有一些工具可帮助您在几分钟内可视化所有数据。他们已经在那里；唯一需要做的就是根据需要选择正确的数据可视化工具。

数据可视化使您可以与数据进行交互。 Google ， Apple ， Facebook和Twitter都通过使用数据可视化更好地询问了他们的数据，并做出了更好的业务决策。

以下是可以帮助您可视化数据的十大数据可视化工具：

1.画面

Tableau是数据可视化工具。您可以创建图形，图表，地图和许多其他图形。

Tableau桌面应用程序可用于可视化分析。如果您不想在桌面上安装tableau软件，则可以使用服务器解决方案在线和在移动设备上可视化报告。

对于需要服务器解决方案但又不想手动设置的用户，也可以选择使用云托管服务。 Tableau的客户包括Barclays，Pandora和Citrix。

2.信息报

Infogram还是数据可视化工具。它有一些简单的步骤可以处理：

• 首先，您在许多模板中进行选择，并通过地图，图表，视频和图像等其他可视化来个性化它们。
• 然后，您就可以共享可视化了。
• Infogram支持记者和媒体发布者的团队帐户，教育项目，公司和企业的课堂帐户品牌设计。

信息报是以图形格式表示的信息表示，旨在使数据在视图中易于理解。 Infogram用于快速传递消息，简化大量数据集的表示，查看数据模式和关系以及监视变量随时间的变化。

在几乎所有公共环境中，例如交通标志，地铁地图，标签云，乐谱和气象图，信息图都有大量的可能性。

3.图表块

Chartblocks是使用在线工具的简便方法，该工具无需编写代码，并可以从数据库，电子表格和实时供稿建立可视化。

您可以使用功能强大的JavaScript库D3.js在html5的后台创建图表。您的可视化文件可以响应并与任何屏幕尺寸和设备兼容。此外，您将能够将图表嵌入到任何网页上，并且可以在Facebook和Twitter上共享它。

4.数据包装器

Datawrapper专门针对出版商和记者。 《华盛顿邮报》，VOX，《卫报》，BuzzFeed，《华尔街日报》和Twitter采纳了它。

Datawrapper是一种简单的可视化工具，它需要零编码。您可以上传数据，并轻松创建和发布地图或图表。还提供了自定义布局，可将您的可视化完美地集成到您的站点上，并可以访问本地地图。

5.密谋

Plotly将帮助您在短短几分钟内或很短时间内创建一个平滑而清晰的图表。它还从一个简单的电子表格开始。

这些家伙在Google以及美国空军，Goji和纽约大学的Plotly上使用。

Plotly是非常用户友好的可视化工具，可在几分钟内快速启动。如果您属于想要破解的开发人员团队，那么可以使用适用于JavaScript和Python语言的API。

6. RAW

RAW在其主页上的电子表格和矢量图形之间创建丢失的链接。

您的数据可以来自Google文档，Microsoft Excel，Apple Numbers或简单的逗号分隔列表。

在这里，最重要的是，您可以轻松导出可视化效果，并请设计人员使其看起来更加清晰。 RAW与Inkscape，Adobe Illustrator和Sketch兼容。 RAW非常易于使用，并且可以快速获得结果。

7.视觉上

Visual.ly是一种视觉内容服务。它具有专用的数据可视化服务及其令人印象深刻的产品组合，其中包括为Nike，VISA，Twitter，Ford，The Huffington post和国家地理工作。

通过简化的在线流程，您可以将可视化的全部内容外包给第三方，您可以在其中描述您的项目，并与在整个项目期间都将陪伴您的创意团队保持联系。

Visual.ly会向您发送有关所有事件的电子邮件通知，并且还会向您的创意团队不断提供反馈。 Visual.ly提供他们的发行网络，以在项目完成后展示您的项目。

8. D3.js

D3.js是用于处理文档的最佳数据可视化库。 D3.js在JavaScript上运行，并且使用CSS ， html和SVG 。 D3.js是开放源代码，并且将数据驱动的转换应用于网页。仅当数据位于JSON和XML文件中时才应用。

D3.js强调Web标准，可为您提供现代浏览器的全部功能，而无需将自己与单个框架捆绑在一起，也不会组合强大的可视化组件。

D3.js的功能强大，就像它是一个先进的库一样，因此它没有预先构建的图表，只有IE9 +支持此库。

9.灰烬图

灰烬图基于ember.js和D3.js框架，并且在后台使用D3.js。当数据位于JSON和XML文件中时，也适用。

它包括一个易于扩展和修改的条形图，时间序列图，饼图和散点图。这些图表组件代表了我们对图表表示和交互性最佳实践的看法。

Ember Charts背后的团队也与创建Ember.js的团队相同。它非常关注最佳实践和交互性。错误处理非常顺畅，找到不相关的数据或损坏的数据后，您的应用程序将不会崩溃。

10. NVD3

NVD3是一个尝试构建可重复使用的图表和组件的项目。该项目旨在使您的所有图表保持整洁并可自定义。

NDV3是D3.js顶部的一个更简单的界面，并将其所有强大功能隐藏在后台。

前端工程师开发了NDV3，他们将自己的见解应用于制图技术。该图表技术用于为金融行业的客户提供强大的分析功能。