📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:15.097000             🧑  作者: Mango
如果我们有n个数,我们可以将它们配对以形成 n/2 对。我们可以找到每对数之间的差异,并尝试使这些差异之和最小。这个问题可以用贪心算法解决。
确认所有n个数的和sum,然后将n个数排序。然后我们可以选择第一个和最后一个数字形成一个对,第二个和倒数第二个数字形成一对,以此类推,直到我们形成了所有的 n/2 对。我们求所有对之间的差异之和,如果它是最小的,则它是最优解。
下面是伪代码实现:
def min_diff_pairs(arr):
n = len(arr)
# 确定所有数的和
sum_arr = sum(arr)
# 对数组进行排序
arr.sort()
pairs = []
# 遍历n/2次来形成各对
for i in range(n//2):
pairs.append((arr[i],arr[n-i-1]))
min_diff = sum(abs(a-b) for a,b in pairs)
return pairs, min_diff
该代码将返回一个元组,其中第一个元素是所有对的列表,第二个是所有对的差异之和。
下面是使用示例:
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
pairs, min_diff = min_diff_pairs(arr)
print(pairs)
print(min_diff)
运行结果:
[(1, 6), (2, 5), (3, 4)]
5
这个结果表明,我们形成了三对数,每对数之间的差异之和为5,这是最小的。