形成n个2对以使对的差异最小的方式

这是一个关于如何将n个数分成n/2对，使得每对数的差的绝对值最小的算法问题。这个问题在计算机科学中具有很大的意义，例如在算法中使用到。

一种常见的算法是使用sort()函数按照从小到大排序，然后从第一个数开始，每两个数一组。这种算法复杂度为O(nlogn)。

以下是python示例代码：

def min_diff_pairs(arr):
    n = len(arr)
    arr.sort()
    min_diff = arr[n-1]
    res = []
    for i in range(n-1):
        diff = abs(arr[i] - arr[i+1])
        if diff < min_diff:
            min_diff = diff
            res = [[arr[i], arr[i+1]]]
        elif diff == min_diff:
            res.append([arr[i], arr[i+1]])
    return res
 
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]
print(min_diff_pairs(arr))

输出：

[[1, 2], [4, 5]]

以上代码先对数组进行排序，然后遍历相邻的两个数，计算它们之间的差。如果差小于之前的最小差，就将结果更新为这两个数。如果差等于之前的最小差，就将这两个数添加到结果列表中。最终返回结果列表。

可以看出，这种算法的时间复杂度为O(nlogn)，因为排序需要O(nlogn)的时间，遍历数组需要O(n)的时间。