📅  最后修改于: 2023-12-03 15:25:44.251000             🧑  作者: Mango
给定一个整数数组和一个整数Y,在数组中找到大小为Y的所有子数组,并找到每个子数组中最大和最小元素之间的差异,最后返回所有差异中的最小值。
一种可行的算法是利用滑动窗口,将滑动窗口的大小设为Y,然后依次遍历每个滑动窗口,计算其中最大和最小元素的差异,最后返回所有差异中的最小值。
def min_difference(arr, Y):
min_diff = float('inf')
for i in range(len(arr)-Y+1):
window = arr[i:i+Y]
max_val = max(window)
min_val = min(window)
diff = max_val - min_val
min_diff = min(min_diff, diff)
return min_diff
>>> arr = [4, 2, 10, 1, 5, 20]
>>> Y = 3
>>> min_difference(arr, Y)
3
在上面的示例中,给定数组为[4, 2, 10, 1, 5, 20]
, Y为3,那么所有大小为Y的子数组为[[4, 2, 10], [2, 10, 1], [10, 1, 5], [1, 5, 20]]
,它们各自的最大和最小元素之间的差异为[8, 9, 9, 19]
,因此,所有差异中的最小值为3。
上述算法使用滑动窗口来遍历所有子数组,这个过程需要O(N)时间,其中N是数组的长度。在每个滑动窗口中找到最大和最小元素需要O(Y)时间。因此,总时间复杂度为O(NY)。