拼图 | 量块介绍

简介

拼图和量块是两种常用于解决计算机科学中的问题的算法技术。拼图算法通常用于搜索和策略游戏，而量块通常用于优化和机器学习领域。本文将简单介绍拼图和量块的基础概念和应用场景。

拼图

拼图是一种基于深度优先搜索（DFS）的算法，通常用于解决搜索和策略游戏问题。该算法通过递归地搜索所有可能的布局来找到解决方案。然而，由于搜索空间的庞大，拼图算法常常需要使用启发式方法来减少搜索范围，例如A*算法。拼图算法可以应用于8数码、滑动谜等游戏的解决。

示例代码

以下是使用Python实现8数码问题的拼图算法的示例代码：

def dfs(puzzle, goal, moves=[]):
    if puzzle == goal:
        return moves
    seen = set()
    m, n = len(puzzle), len(puzzle[0])
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if puzzle[i][j] == 0:
                break
        if puzzle[i][j] == 0:
            break
    for ni, nj in ((i-1,j), (i+1,j), (i,j-1), (i,j+1)):
        if 0 <= ni < m and 0 <= nj < n:
            new_puzzle = [row[:] for row in puzzle]
            new_puzzle[i][j], new_puzzle[ni][nj] = new_puzzle[ni][nj], new_puzzle[i][j]
            new_moves = moves + [(ni, nj)]
            new_hash = str(new_puzzle)
            if new_hash not in seen:
                seen.add(new_hash)
                result = dfs(new_puzzle, goal, new_moves)
                if result:
                    return result

量块

内容待完善。

示例代码

以下是使用Python实现量块算法的示例代码：

代码示例