📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:27.590000             🧑  作者: Mango
假设我们有一个包含$n$个数字的数组。现在我们需要找到一个排列,使得每个数字的下标之差的最小值最大化。
为了找到最小下标差的最大值,我们需要了解这个值的范围。最小下标差的最大值$min_dist$不会超过$\frac{max_val-min_val}{k-1}$,其中$max_val$和$min_val$分别是数组中的最大和最小值,$k$是需要重复的元素的数量。
我们可以使用二分查找确定$min_dist$的值。在每次迭代中,我们将尝试确定是否可以将$k$个元素放在该数组中,使得它们之间的下标差不小于当前迭代的$mid$值。如果可以,我们将继续尝试找到更长的重复序列,直到无法找到更长的序列。
def is_valid(arr, val, k):
count = 1
last_pos = 0
n = len(arr)
for i in range(1, n):
if arr[i]-arr[last_pos] >= val:
last_pos = i
count += 1
if count == k:
return True
return False
def max_min_distance(arr, k):
arr.sort()
n = len(arr)
left, right = 1, arr[-1]-arr[0]+1
ans = -1
while left < right:
mid = (left+right)//2
if is_valid(arr, mid, k):
ans = max(ans, mid)
left = mid + 1
else:
right = mid
return ans
该函数的时间复杂度为$O(n\log_2(max_val-min_val))$。
此算法可用于最大化给定数组中每个数字的下标之差的最小值。它可以找到任何排列中的最大值,并且其时间复杂度相对较小。