Python| numpy numpy.ndarray.__iadd__()
在numpy.ndarray.__iadd__()
方法的帮助下,我们可以在 ndarray.__ ndarray.__iadd__()
__() 方法中添加一个作为参数提供的特定值。值将添加到 numpy 数组中的每个元素。
Syntax: ndarray.__iadd__($self, value, /)
Return: self+=value
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到数组中的每个元素都添加了作为方法ndarray.__iadd__()
中的参数给出的值。请记住,此方法适用于每种类型的数值。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5])
# applying ndarray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(5))
输出:
[ 6.2 7.6 8. 9.5 10. ]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01],
[6.1, 5, 4.8, 3, 2]])
# applying ndarray.__iadd__() method
print(gfg.__iadd__(3))
输出:
[[ 4. 5.2 6. 7. 8.01]
[ 9.1 8. 7.8 6. 5. ]]